library(learnr) knitr::opts_chunk$set(echo = FALSE) library(tidyViz) library(ggplot2) library(gggenes) library(trackViewer) data("methy") data("gr") data("features")
Ce tutoriel est vraiment beaucoup plus rapide que les précédents : il s'agit juste de montrer comment utiliser les fonctions de base des packages gggenes
et trackViewer
sur les exemples fournis par les auteurs.
Les fonctions de base du package gggenes
permettent de représenter des informations le long d'un génome, en reprenant la syntaxe de ggplot2
.
ggplot(example_genes, aes(xmin = start, xmax = end, y = molecule, fill = gene)) + geom_gene_arrow() + facet_wrap( ~ molecule, scales = "free", ncol = 1) + scale_fill_brewer(palette = "Set3") + theme_genes()
La représentation en pissenlit (dandelion en anglais, c'est plus joli !) permet de représenter des données ponctuelles et complexes le long d'un génome.
dandelion.plot(methy, features, ranges=gr)
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